ваше идеальное место для всестороннего обучения программированию!

Курс Data Analysis предлагает обширную программу обучения, нацеленную на освоение основных принципов анализа данных и применение разнообразных методов для извлечения ценной информации из обширных наборов данных.
Особое внимание уделяется практическому применению теоретических знаний — на курсе предусмотрено равное сочетание теории и практики, составляющее 50% каждого компонента.

Темы занятий

Неделя 1. Введение в Python.

Неделя 2. Строки. Управляющие конструкции.

Неделя 3. Управляющие конструкции: циклы.

Неделя 4. Функции.

Неделя 5. Списки. Кортежи. Изменяемые и неизменяемые типы данных.

Неделя 6. Функции map, zip, filter, reduce.

Неделя 7. Множества. Словари.

Неделя 8. Повторение.

Неделя 9. Библиотека numpy.

Неделя 10. Библиотека pandas.

Неделя 11. Визуализация данных.

Неделя 12. Сбор данных.

Неделя 13. Сбор данных. Практика с Selenium

Неделя 14. Основы SQL.

Неделя 15. Азы аналитики.

Недели 16. Введение в машинное обучение.

Недели 17. Повторение.

Неделя 18. Модели машинного обучения.

Недели 19. Модели машинного обучения. Классификация.

Неделя 20. Модели машинного обучения. Регрессия.

Неделя 21–22. Модели машинного обучения. Выбор модели.

Недели 23. Модели машинного обучения. Переобучение.

Недели 24. Модели машинного обучения. Комбинация моделей.

Недели 24–27. Итоговый проект. Извлечение/чистка/подготовка данных